แรงกดดันจากเพื่อนเป็นตัวเลข: นักฟิสิกส์จำลองพลังของการแกว่งไปแกว่งมาทางสังคม

กลิ่นหอมจากครัวอบอวลไปทั่วบ้าน สีย้อมหนึ่งหยดต่อน้ำทั้งถัง ทั้งหมดนี้เป็นเพราะโมเลกุลกระจายตัว พวกเขาตระเวนไปทั่วทุกทิศทุกทางแต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าโมเลกุล – แทนที่จะเคลื่อนที่แบบสุ่มทั้งหมด – ได้รับอิทธิพลจากแรงกดดันจากเพื่อน? หากโมเลกุลหรืออนุภาคหรือผู้คนมีแนวโน้มที่จะเดินตามเส้นทางของเพื่อนบ้านที่ทันสมัยที่สุด พวกมันอาจรวมตัวกัน แม้ในสถานที่ห่างไกลจากจุดกำเนิด

พฤติกรรมที่ได้รับอิทธิพลจากเพื่อนประเภทนี้อาจอธิบายรูปแบบ

ที่น่าฉงนสนเท่ห์มากมายที่ปรากฏในทุกสิ่ง ตั้งแต่ข้อมูลทางการเงินไปจนถึงความผันผวนของประชากรสัตว์ ทีมนักฟิสิกส์ที่สร้างแบบจำลองพฤติกรรมทางคณิตศาสตร์กล่าว

หัวข้อข่าววิทยาศาสตร์ในกล่องจดหมายของคุณ

หัวข้อข่าวและบทสรุปของบทความข่าววิทยาศาสตร์ล่าสุด ส่งถึงกล่องจดหมายอีเมลของคุณทุกวันพฤหัสบดี

ที่อยู่อีเมล*

ที่อยู่อีเมลของคุณ

ลงชื่อ

Jayanth R. Banavar จาก Pennsylvania State University ใน State College กล่าวว่า “สมการมีความซับซ้อน แต่มีความหมายทางกายภาพที่ค่อนข้างเรียบง่าย เขาและเพื่อนร่วมงานอธิบายแบบจำลองของพวกเขาในจดหมายทบทวนทางกายภาพ เมื่อวันที่ 19 ส.ค.

นักวิจัยใช้การแพร่กระจายอย่างง่ายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับแบบจำลองของพวกเขา การแพร่กระจายอย่างง่ายก็เหมือนการเดินแบบสุ่ม Banavar อธิบาย ในการเดินดังกล่าว ทิศทางของแต่ละก้าวที่ต่อเนื่องกันจะขึ้นอยู่กับความบังเอิญ หากกลุ่มผู้เดินสุ่มเริ่มจากจุดเดียวกัน รูปแบบการกระจัดกระจายของฝูงชนสามารถคาดเดาได้ ในตอนแรก กลุ่มผู้เดินจะกระจุกกันค่อนข้างใกล้กับจุดเริ่มต้น โดยห่างออกไปเพียงไม่กี่ก้าว เมื่อเวลาผ่านไป การกระจายตัวแบบโค้งระฆังนี้จะราบเรียบขึ้นเรื่อย ๆ จนกว่าฝูงชนที่เดินจะกระจายออกจากจุดเริ่มต้นเท่า ๆ กัน เหมือนกับสีย้อมในถังน้ำ

เพื่อสร้างแรงกดดันจากคนรอบข้าง Banavar และเพื่อนร่วมงานของเขาได้เพิ่มคำศัพท์ที่เรียกว่าการเลื่อนลงในสมการคลาสสิกสำหรับการแพร่ เมื่อใช้กับเครื่องช่วยเดิน คำนี้บ่งบอกว่าเครื่องช่วยเดินมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ไปในทิศทางใดก็ตามที่พวกเขามองเห็นผู้คนมากขึ้น

สมัครสมาชิกข่าววิทยาศาสตร์

รับวารสารวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมจากแหล่งที่น่าเชื่อถือที่สุดส่งตรงถึงหน้าประตูคุณ

ติดตาม

ในระยะยาว หากแรงกดจากคนรอบข้างมีน้อย ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้เดินมองไม่เห็นไกลมากหรือไม่ได้รับอิทธิพลจากเพื่อนร่วมทางมากนัก การแพร่กระจายตามปกติจะเข้ามาแทนที่ Banavar กล่าว แต่ถ้าแรงกดดันจากคนรอบข้างมากพอ เมื่อถึงจุดหนึ่ง การแพร่กระจายจะถูกเอาชนะโดยแนวโน้มที่มีพลังมากขึ้นในการรวมตัวกัน นักสถิติอ้างถึงการแจกแจงที่เกิดขึ้นว่าหางไขมัน ซึ่งหมายความว่ามวลรวมของคนหรืออนุภาคมักจะอยู่ห่างจากจุดกำเนิดค่อนข้างไกล

กลุ่มของ Banavar “คิดการแจกแจงแบบหางเดียวกับที่เราพบในเชิงประจักษ์” H. Eugene Stanley แห่งมหาวิทยาลัยบอสตันกล่าว Stanley กล่าวว่ามีตัวอย่างมากมายของข้อมูลที่ก่อให้เกิดการแจกแจงแบบ fat-tailed รวมถึงจำนวนนก ผลผลิตทางเศรษฐกิจของประเทศต่างๆ และราคาหุ้น (SN: 11/27/99, p. 344: https://www.sciencenews.org /sn_arc99/11_27_99/bob1.htm). ก่อนหน้านี้ไม่มีใครมีคำอธิบายกว้างๆ สำหรับข้อมูลเหล่านี้ Stanley กล่าว

แบบจำลองใหม่นี้อาจเป็นรากฐานสำหรับการศึกษาระบบที่หลากหลายซึ่งทำงานภายใต้แรงกดดันประเภทเดียวกัน: จากมดและแบคทีเรียที่วางการไล่ระดับสารเคมีที่ดึงดูดเครือญาติ ไปจนถึงคนที่ขายหุ้นหรือบริจาคเงินตามสิ่งที่เพื่อนร่วมงานทำ Banavar กล่าว

Credit : สล็อตเว็บตรง